国网黑龙江省电力请求根据多视图交融和宽度学习的超短期风电功率猜测办法专使用于猜测风电功率

  金融界2024年10月22日音讯，国家知识产权局信息数据显现，国网黑龙江省电力有限公司请求一项名为“根据多视图交融和宽度学习的超短期风电功率猜测办法”的专利，公开号CN 118763662 A，请求日期为2024年7月。

  专利摘要显现，根据多视图交融和宽度学习的超短期风电功率猜测办法，触及风电功率猜测范畴。本发明是未处理现有根据深度神经网络的风电功率猜测办法还存在模型练习时间长、耗费核算资源多以及猜测精度低的问题。本发明包含：使用t时间前k个小时的均匀风电功率序列及t时间前k个小时的目标数据序列组成样本集；对样本集归一化，并使用归一化后的样本集取得练习集，使用练习集练习MCCA‑BL猜测模型，取得练习好的MCCA‑BL猜测模型；将猜测风电功率有关数据集输入到练习好的MCCA_BL猜测模型中，取得待猜测时间风电功率；目标数据包含：均匀温度、最高温度、最低温度、气压、湿度、风速、风向、降雨量和云量。本发明用于猜测风电功率。

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